[ad_1]
Açıkçası, genel olarak açık kaynak ve açıklık hakkında nasıl konuştuğumuz hakkında bir şeyler yapmamız gerekiyor. Google ve Yahoo’ya seslendiğim için haklı olarak dövüldüğüm en az 2006’dan beri bu çok açık. açık kaynak üzerinde durmak için. Tim O’Reilly’nin yazdığı gibi O zamanlar, açık kaynağın bulut çağında, “paylaşma motivasyonlarından biri – programınızı birisinin çalıştırmasına izin vermek için kaynağın bir kopyasını verme zorunluluğu – gerçekten ortadan kalktı.” Aslında devam etti, “En büyük uygulamalar söz konusu olduğunda artık sadece gerekli değil, artık mümkün değil.”
Paylaşmanın bu imkansızlığı, son on yılda açık kaynak tanımını alt üst etti ve şimdi yapay zeka (AI) hakkında düşünme şeklimizi etkiliyor. Mike Loukides’in yakın zamanda belirttiği gibi. AI üzerinde işbirliği yapmak için hiç bu kadar önemli bir zaman olmamıştı, ancak bunu yapmanın daha zor olduğu bir zaman da olmamıştı. Loukides’in açıkladığı gibi, “Ölçekleri nedeniyle, büyük dil modellerinin yeniden üretilebilirlikle ilgili önemli bir sorunu vardır.”
2006’da bulutta olduğu gibi, AI’da en ilginç işleri yapan şirketler, geleneksel olarak beklediğimiz şekillerde “açık kaynak” bulmakta zorlanabilir. Öyle olsa bile, bu, anlamlı şekillerde hala açık olamayacakları anlamına gelmez.
Bu modeli dizüstü bilgisayarınızda çalıştırırken iyi şanslar
Loukides’e göre, birçok şirket yapay zekaya dahil olduğunu iddia etse de, sektörü ileriye taşıyan gerçekten sadece üç şirket var: Facebook, OpenAI ve Google. Ortak ne yanları var? Büyük ölçekli modelleri geniş ölçekte çalıştırma yeteneği. Başka bir deyişle, sizin ve benim yapamayacağımız bir şekilde yapay zeka yapıyorlar. Gizli olmaya çalışmıyorlar; onlar sadece sizin ve benim sahip olmadığımız bir altyapıya ve bu altyapıyı nasıl çalıştıracaklarına dair bilgiye sahipler.
Loukides, “Facebook’un OPT-175B’sinin kaynak kodunu indirebilirsiniz,” diye kabul ediyor, “ancak erişiminiz olan herhangi bir donanım üzerinde onu kendiniz eğitemezsiniz. Üniversiteler ve diğer araştırma kurumları için bile çok büyük. Yine de Facebook’un söylediğini yaptığına dair sözünü almak zorundasınız.” Buna rağmen Facebook’tan büyük duyuru “Bu temel yeni teknolojiyi anlamak için daha fazla topluluk katılımına izin vermek için Açık Önceden Eğitilmiş Transformatörü (OPT-175B) paylaşmak” olduğunu söyledi.
Bu kulağa harika geliyor, ancak Loukides’in ısrar ettiği gibi, OPT-175B “yeterli bilgi işlem kaynaklarına sahip olmalarına rağmen muhtemelen Google ve OpenAI tarafından yeniden üretilemez.” Neden? Niye? “OPT-175B, Facebook’un altyapısına (özel donanım dahil) Google’ın altyapısında yeniden üretilemeyecek kadar yakından bağlıdır.” Yine Facebook, OPT-175B ile yaptıklarını saklamaya çalışmıyor. Böyle bir altyapı inşa etmek gerçekten çok zor ve bunu yapacak parası ve bilgisi olanlar bile sonunda farklı bir şey inşa edecek.
Yahoo!’dan Jeremy Zawodny ve Google’dan Chris DiBona’nın 2006’da OSCON’da yaptıkları tam da bu nokta. Elbette, tüm kodlarını açık kaynaklı hale getirebilirler, ancak herhangi bir ölçekte ve kelimenin tam anlamıyla başka hiçbir yerde yeniden üretilemeyecek şekilde çalışacak şekilde inşa edildiği göz önüne alındığında, herhangi biri onunla ne yapabilirdi?
AI’ya geri dön. Makinenin içindeki bilimi anlamazsak, yapay zekaya güvenmek zor. Bu altyapıyı açmanın yollarını bulmalıyız. Loukides’in bir fikri var, ancak en hevesli özgür yazılım/AI çalışanlarını tatmin etmeyebilir: “Cevap, kendi sorularını sorabilmeleri ve çok çeşitli sonuçları görebilmeleri için dışarıdaki araştırmacılara ve erken benimseyenlere ücretsiz erişim sağlamaktır.” Hayır, onlara Facebook’un, Google’ın veya OpenAI’nin veri merkezlerine anahtar kartı erişimi vererek değil, genel API’ler aracılığıyla. Sadece işe yarayabilecek ilginç bir fikir.
Ancak pek çok kişinin istediği şekilde “açık kaynak” değil. Bu muhtemelen sorun değil.
Açık hakkında farklı düşünün
2006’da mega açık kaynaklı makinelere (Google ve Yahoo!) daha açık olmadıkları için kızmaktan mutlu oldum, ancak bu suçlama çoğunlukla anlamsızdı ve çoğunlukla anlamsızdı. Örneğin, 2006’dan bu yana Google, stratejik ihtiyaçlarını karşılarken paketlenmiş ve açık kaynaklı anahtar altyapıya sahiptir. TensorFlow ve Kubernetes gibi şeyleri rampa içi (TensorFlow) veya rampa dışı (Kubernetes) açık kaynak kullanımı olarak adlandırdım; ya makine öğrenimi için açık kaynak kullanımı endüstri standartları, bu da umarım daha fazla Google Cloud iş yüküne yol açar ya da bulutlar arasında taşınabilirliği sağlar. Google Cloud’a iş yüklerini aşması için daha fazla fırsat verin. Bu akıllıca bir iş, ancak Pollyanna anlamında açık kaynak değil.
Google da bu konuda yalnız değil. Açık kaynakta çoğu şirketten daha iyidir. Açık kaynak doğası gereği bencil olduğundan, şirketler ve bireyler her zaman kendilerine veya kendi müşterilerine fayda sağlayan kodu açacaktır. Her zaman böyle olmuştur ve olacaktır.
Loukides’in, üç yapay zeka devi ve diğer herkes arasındaki deltaya rağmen yapay zekayı anlamlı bir şekilde açmanın yolları hakkındaki görüşüne göre, geleneksel olarak bizim yaptığımız gibi açık kaynak için tartışmıyor. Açık Kaynak Tanımı. Neden? Niye? Çünkü ne kadar harika (ve gerçekten öyle), DiBona ve Zawodny’nin 2006’da OSCON’da ortaya koydukları, hem yazılım yaratıcıları hem de tüketicileri için bulut açık kaynak açmazına yanıt vermeyi hiçbir zaman başaramadı. bir on yıl ve bir cevaba daha yakın değiliz.
Bir nevi öyle olmamız dışında.
Açık kaynak lisanslama hakkında yeni bir düşünce tarzına ihtiyacımız olduğunu savundum ve düşüncelerim Loukides’in yapay zeka hakkında nedenlerinden çok farklı olmayabilir. Argümanını anladığım kadarıyla anahtar, araştırmacıların belirli bir AI modelinin nasıl çalıştığının başarılarını ve başarısızlıklarını yeniden üretebilmeleri için yeterli erişim sağlamaktır. Bu modelleri çalıştırmak için tüm koda ve altyapıya tam erişime ihtiyaçları yok çünkü onun iddiasına göre bunu yapmak aslında anlamsız. Bir geliştiricinin bir dizüstü bilgisayarda açık kaynaklı bir program çalıştırabileceği ve türev çalışmalar yapabileceği bir dünyada, bu koda tam erişim gerektirmesi mantıklıydı. Bugün Google’da veya Microsoft’ta çalışan kodun ölçeği ve benzersiz karmaşıklığı göz önüne alındığında, bu, daha önce yapılmışsa artık bir anlam ifade etmiyor. Zaten ölçekte çalışan tüm bulut kodları için değil.
Açık kaynağa ilişkin ikili görüşümüzü bir kenara bırakmamız gerekiyor. Açık kaynak dünyasını görmek için hiçbir zaman özellikle yararlı bir mercek olmadı ve bulut çağımız göz önüne alındığında her geçen gün daha az oluyor. Şirketler ve bireyler olarak hedefimiz, onlarca yıllık açık kaynak kavramını buluta uyarlamaya çalışmak yerine, erişimi ve anlayışı teşvik etmek için müşterilerimize ve üçüncü taraf geliştiricilere fayda sağlayacak şekilde yazılıma açık erişim sağlamak olmalıdır. AI için çalışmadığı gibi açık kaynak için de çalışmadı. Farklı düşünme zamanı.
Telif Hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.
[ad_2]
Kaynak : https://www.infoworld.com/article/3667433/open-source-isnt-working-for-ai.html#tk.rss_all