AI kullanan doktorlar meme kanserine tek başına olduğundan daha sık yakalanıyor

[ad_1]

Test edilen yazılım, Almanya merkezli bir girişim olan ve aynı zamanda araştırmaya öncülük eden Vara’dan geliyor. Şirketin yapay zekası, Almanya’nın meme kanseri tarama merkezlerinin dörtte birinden fazlasında zaten kullanılıyor ve bu yılın başlarında Meksika’da ve Yunanistan’da bir hastaneye tanıtıldı.

Vara ekibi, Almanya’daki Essen Üniversitesi Hastanesi ve New York’taki Memorial Sloan Kettering Kanser Merkezi’ndeki radyologların yardımıyla iki yaklaşımı test etti. İlkinde, yapay zeka mamogramları analiz etmek için tek başına çalışır. Diğerinde, AI normal göründüğünü düşündüğü taramaları ve endişe uyandıranları otomatik olarak ayırt eder. İkincisini, AI’nın değerlendirmesini görmeden önce onları gözden geçirecek olan bir radyoloğa yönlendirir. Daha sonra AI, doktor tespit etmediği halde kanser tespit ederse bir uyarı verir.

“Önerilen AI güdümlü süreçte, tarama çalışmalarının yaklaşık dörtte üçünün bir radyolog tarafından gözden geçirilmesine gerek kalmazken, genel olarak doğruluğu iyileştirir.”

Charles Langlotz

Vara, sinir ağını eğitmek için radyologların notları, orijinal değerlendirmeler ve hastanın nihayetinde kanser olup olmadığına dair bilgiler dahil olmak üzere 367.000’den fazla mamogramdan elde edilen AI verilerini besledi ve bu taramaları üç bölümden birine nasıl yerleştireceğini öğrendi: “kendine güvenen normal ”, “kendinden emin değilim” (hiçbir tahmin yapılmaz) ve “kendine güvenen kanser”. Her iki yaklaşımdan elde edilen sonuçlar, gerçek radyologların, AI’yı eğitmek için kullanılan taramalara katkıda bulunmayan tarama merkezlerinden alınan 82.851 mamogram üzerinde orijinal olarak verdikleri kararlarla karşılaştırıldı.

Doktor ve yapay zekanın birlikte çalışması olan ikinci yaklaşım, meme kanserini tespit etmede tek başına çalışan bir doktora göre %3,6 daha iyiydi ve daha az yanlış alarm verdi. Bunu, tüm mamogramların %63’üne tekabül eden, güvenle normal olarak sınıflandırdığı taramaları otomatik olarak bir kenara bırakırken başardı. Bu yoğun düzenleme, radyologların iş yüklerini azaltabilir.

Meme kanseri taramasından sonra, normal bir tarama olan hastalar yollarına gönderilirken, anormal veya net olmayan bir tarama, takip testini tetikler. Ancak mamogramları inceleyen radyologlar 8 kanserden 1’ini özlüyor. Yorgunluk, fazla çalışma ve hatta günün saati, radyologların binlerce taramayı izlerken tümörleri ne kadar iyi tanımlayabileceklerini etkiler. Görsel olarak göze çarpmayan belirtilerin genellikle alarm verme olasılığı daha düşüktür ve yoğun meme dokusu (çoğunlukla genç hastalarda bulunur) kanser belirtilerinin görülmesini zorlaştırır.

Yapay zekayı gerçek dünyada kullanan radyologların Alman yasalarına göre her mamograma bakmaları, en azından yapay zekanın iyi dediği şeylere bakmaları gerekiyor. Radyolog, AI’nın çağrısını her zaman reddedebilse de, AI, normal olarak etiketlenen taramalarla ilgili raporları önceden doldurarak onlara yardım etmeye devam ediyor.

Alman meme kanseri tarama merkezinin başındaki radyolog Thilo Töllner, programı iki yıldır kullanıyor. AI, taramaları kendinden emin normal olarak sınıflandırdığında ve farklı bir sonucu yansıtmak için raporları manuel olarak doldurduğunda bazen aynı fikirde değil, ancak “normaller neredeyse her zaman normaldir” diyor. Çoğunlukla, “sadece enter tuşuna basmanız yeterlidir.”

AI’nın belirsiz veya “kendine güvenen kanser” olarak etiketlediği mamogramlar bir radyoloğa yönlendirilir – ancak ancak doktor ilk, bağımsız bir değerlendirme sunduktan sonra.

[ad_2]
Kaynak : https://www.technologyreview.com/2022/07/11/1055677/ai-diagnose-breast-cancer-mammograms/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir