Hiç duymadığınız en önemli AI yasasına hızlı bir kılavuz


Peki ya AB dışında?

AB’nin veri koruma yönetmeliği olan GDPR, bloğun en ünlü teknoloji ihracatıdır ve Kaliforniya’dan Hindistan’a kadar her yerde kopyalanmıştır.

En riskli yapay zekayı hedefleyen AB’nin yapay zekaya yaklaşımı, çoğu gelişmiş ülkenin üzerinde anlaştığı bir yaklaşımdır. Avrupalılar teknolojiyi düzenlemek için tutarlı bir yol yaratabilirlerse, bunu yapmayı umut eden diğer ülkeler için de bir şablon olarak çalışabilir.

Yapay zekayı izleyen kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Yapay Zeka ve Dijital Politika Merkezi’nin başkanı Marc Rotenberg, “ABD şirketleri, AB Yapay Zeka Yasası’na uyumlarında, şeffaflık ve hesap verebilirlik konusunda Amerikalı tüketiciler için standartlarını yükseltecek” diyor. politika.

Tasarı Biden yönetimi tarafından da yakından izleniyor. ABD, Google AI, Meta ve OpenAI’dekiler gibi dünyanın en büyük AI laboratuarlarından bazılarına ev sahipliği yapmaktadır ve birden fazla farklı küresel liderliğe sahiptir. sıralamalar AI araştırmasında, Beyaz Saray herhangi bir düzenlemenin bu şirketlere nasıl uygulanabileceğini bilmek istiyor. Şimdilik, Ulusal Güvenlik Danışmanı Jake Sullivan, Ticaret Bakanı Gina Raimondo ve Beyaz Saray’ın yapay zeka çabalarına liderlik eden Lynne Parker gibi etkili ABD hükümeti figürleri, Avrupa’nın yapay zekayı düzenleme çabalarını memnuniyetle karşıladı.

Rotenberg, “Bu, ABD’deki insanların interneti sona erdireceğini, güneşi tutacağını ve bildiğimiz gibi gezegendeki yaşamı sona erdireceğini söylediği GDPR’nin gelişimini ABD’nin nasıl gördüğüyle keskin bir tezat oluşturuyor” diyor.

Bazı kaçınılmaz ihtiyatlara rağmen, ABD’nin yasayı memnuniyetle karşılamak için iyi nedenleri var. Çin’in teknolojideki artan etkisi konusunda son derece endişeli. Amerika için resmi duruş, teknolojinin Batı hakimiyetini korumanın “demokratik değerlerin” hüküm sürmesi meselesi olduğudur. AB’yi tutmak istiyor, “aynı fikirde olan müttefik,” kapat.

En büyük zorluklar nelerdir?

Tasarının bazı gereksinimlerine şu anda uymak teknik olarak imkansız. Tasarının ilk taslağı, veri setlerinin hatasız olmasını ve insanların yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını “tamamen anlayabilmesini” gerektiriyor. Yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan veri kümeleri çok geniştir ve tamamen hatasız olduklarının insan tarafından kontrol edilmesi, eğer böyle bir şeyi doğrulamak mümkün olsaydı, binlerce saat çalışmayı gerektirirdi. Ve günümüzün sinir ağları o kadar karmaşık ki yaratıcıları bile sonuçlara nasıl ulaştıklarını tam olarak anlamıyorlar.

Teknoloji şirketleri ayrıca, yasayı uygulamak için dış denetçilere veya düzenleyicilere kaynak kodlarına ve algoritmalarına erişim sağlama gereksinimleri konusunda son derece rahatsız.


Kaynak : https://www.technologyreview.com/2022/05/13/1052223/guide-ai-act-europe/

Yorum yapın