[ad_1]
Birçok kuruluş, bulut bilişimin, kendilerini pazarda yenilikçilere ve liderlere dönüştürecek gerçek bir güç çarpanı olarak kendi verilerini kullanmalarına izin vermesini umuyor. Ya da en azından sonunda verilerini optimize edebileceklerini umuyorlar.
Snowflake, bulut etkin olsun ya da olmasın, çoğu işletmenin verileriyle ilgili hâlâ sahip olduğu birkaç önemli sorunu tanımlayan bir çalışma yayınladı. Bulgularına göre, işletmelerin yalnızca %38’i verilerinden değer çıkarabilir ve kararlarını bildirmek için kullanabilir. Daha da kötüsü, küresel işletmelerin yalnızca %6’sı verileri, sağlam bir veri stratejisinin sağladığı tüm iş avantajlarını sağlayacak şekilde kullanıyor, erişiyor ve paylaşıyor.
Bulut bilişim çağında işler nasıl bu kadar kötüye gitti?
İlk olarak, birçok işletme yalnızca verileri buluta taşır ve en iyisini umar. Kötü kullanılan verileri veri merkezinizden buluta taşımak, bulutta yetersiz kullanılan verileri size sunar. Hiçbirşey değişmez.
İkincisi, veri entegrasyonuna saygı gösterilmemektedir ve verilere erişim hala çözülmemiş temel bir sorundur. Şu anda, veri entegrasyonu kavramları ve araçları onlarca yıllık. Pek çok işletmenin bunları nasıl kullanacaklarını henüz çözememiş olması şaşırtıcıdır.
Son olarak, işletmeler kendi iş kararlarını vermek için kendi verilerinden yararlanmazlar. Bu, satış tahmini gibi temel analitiğin yanı sıra envanter tükenme süreçleri gibi gerçek zamanlıya yakın bir tedarik zinciri otomasyonunu destekleyebilen gerçek zamanlı karar verme otomasyonunu da içerir.
Bu sorunu çözecek sihirli bir teknoloji yok. Veri kullanımını iyileştirmenin tek yolu, kuruluşun verilerini alanlara bölen ve her bir alanla tek tek nasıl ilgilenileceğini planlayan çok yıllı bir strateji oluşturmaktır.
İki ana veri hedefi olmalıdır.
İlk olarak, dışsallaştırmanız gereken verileri nasıl bulacağınızı öğrenin ve onu bulup çıkaracak arayüzler sağlayın. Bunun, tek bir gerçek kaynağı sağlayan verilerden yararlanmanız gerektiği anlayışıyla güvenli ve ölçeklenebilir yollarla yapılması gerekir.
İkinci olarak, bu verilerden hangi soyutlamalara ihtiyacınız olduğunu belirleyin. Bunlar, satış siparişi sistemleri gibi her ikisine de ihtiyaç duyan sistemler hakkında değerli bilgiler sağlayan, envanter bilgilerini tedarik zinciri planlama bilgileriyle birleştirmek gibi temel iş süreçlerinde kullanım için “hesaplanmış noktalar”dır. Tedarikçinizin, malzemelerin ve ürünlerin ne zaman hazır olacağını size neden tam olarak söyleyemediğini merak ediyorsanız, bunun nedeni bu tür içgörülere sahip olmamasıdır. Müşterileriniz ürünlerinizle ilgili bu bilgilere sahip mi?
Birçok kuruluş, zaman ve maliyetler nedeniyle henüz veri kullanımını ele almamıştır. Ayrıca, işletmelerin nasıl çıkarılacağına ve kullanılacağına dair bir vizyon olmaksızın karmaşık verileri zaten karmaşık verilerin üzerine katmanlaştırmasıyla, veri karmaşıklığı son yıllarda büyük ölçüde artmıştır.
Bir çukura düştüğünüzde, kazmayı bırakın. Veri boşluğunu sağlam bir veri planıyla doldurmanın zamanı geldi.
Telif Hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.
[ad_2]
Kaynak : https://www.infoworld.com/article/3667888/why-do-businesses-suck-at-using-data.html#tk.rss_all