NeRF: Köşeleri Görmek İçin Köpük Dart Değil, Fotoğraf Çekin

Okuyucular muhtemelen bir nesne veya sahneden çekilmiş bir dizi 2B fotoğraftan 3B geometri oluşturma yöntemi olan fotogrametriye aşinadır. Bunu başarmak için, hepsi biraz farklı perspektiflerden çekilmiş yüzlerce, hatta binlerce fotoğrafa ihtiyacınız var. Maalesef, üst üste binen öğelerin neden olduğu önemli tıkanıklıkların olduğu yerlerde teknik zarar görür ve her fotoğrafta farklı renklerde görünen parlak veya yansıtıcı yüzeyler de sorunlara neden olabilir.

Ancak NVIDIA’dan yeni araştırma fotogrametri ile yapay zekayı birleştiriyor geliştiricilerin Anında Sinirsel Parlaklık Alanı (NeRF) dediği şeyi oluşturmak için. Yöntemleri yalnızca NVIDIA’ya göre birkaç düzine gibi çok daha az görüntü gerektirmekle kalmıyor, aynı zamanda AI geleneksel fotogrametrinin acı noktalarıyla daha iyi başa çıkabiliyor; kapalı alanların boşluklarını doldurmak ve parlak malzemelerin orijinal ortamlarında nasıl göründüğünü yeniden oluşturan daha gerçekçi 3B sahneler oluşturmak için yansımalardan yararlanmak.

Makinenizde CUDA uyumlu bir NVIDIA grafik kartınız varsa, tekniğe hemen şimdi bir şans verebilirsiniz. Aradan sonra eğitim videosu 3D yeniden yapılandırmanın sadece birkaç dakika içinde nasıl aşamalı olarak iyileştirildiğini ve ardından bir oyun motorundaki bir sahne gibi keşfedilebileceğini göstererek kurulum ve bazı temel bilgilerde size yol gösterecek. Instant-NeRF araçları, animasyonları gerçek zamanlı önizlemelerden daha yüksek kaliteli sonuçlarla dışa aktarmak için kamera yolu anahtar karesi içerir. Her ikisi de mümkün olsa da teknik, 3D baskı modellerinden daha çok görünüm ve animasyon çıktısı almak için daha uygun görünüyor.

En yeni ve en iyi NVIDIA silikonuna sahip değil misiniz? Endişelenmeyin, yine de “eski tarz” fotogrametriyi kullanarak etkileyici 3D taramalar oluşturabilirsiniz – tek ihtiyacınız olan bir kamera ve motorlu bir döner tabla.