Nvidia’nın StyleGAN’ı birçok yaratıcı endüstriyi alt üst edebilir


Nvidia (yazarın bir müşterisi) son zamanlarda, meta veriyi tasarlamak için tasarlanmış iş istasyonları oluşturmaktan, insan dijital ikizlerine dönüşen dijital asistanlara ve herkesin çekici sanatlar yaratmasına izin verebilecek araçlara kadar pek çok büyüleyici şey yapıyor. Daha ilginç araçlardan biri Jeneratör TarzıGANresimleri karıştırarak insanların yüzlerini oluşturur.

Bu yapay zeka tabanlı teklif için eğitim seti, kullanıcıya kaynak materyalde neredeyse sınırsız esneklik sağlayan 70.000 yüksek kaliteli PNG görüntüsü (her biri 1024×1024 piksel çözünürlükte) içerir.

StyleGAN 2018’den beri piyasada ve 2019’da daha yaygın hale geldi kaynak kodu açık kaynağa geçtiğinde, ve şimdi üçüncü permütasyonunda. StyleGAN3 geçen Ekim ayında piyasaya sürüldü.

Görüntülerle çalışan bizler için avantajlar, telif hakkı sorunlarıyla karşılaşmadan veya telif hakkı ihlali endişesi duymadan, onları büyük korumalı kaynak görüntü havuzlarından oluşturabilmeyi içerir. Ve süreç diğer görüntüleri içerecek şekilde geliştikçe (temelde bir görüntü harmanlama motorudur), çeşitli kaynaklardan gelen profesyonel fotoğrafları harmanlayarak benzersiz güzellikte görüntüler veya anılardan veya hayal gücünden yaratılmış resimler veya çok az bağlantıyla veya hiç bağlantı olmadan oluşturmanıza izin verebilir. gerçek bir şey.

StyleGAN gibi yapay zeka güdümlü bir görüntü karıştırma aracı, bir dizi endüstriyi ve uygulamayı önemli ölçüde değiştirebilir ve iyileştirebilir (veya daha kötü “derin sahteler” için kullanılabilir). Hadi keşfedelim.

Otomatik suç eskiz sanatçıları mı?

Televizyonda çok sayıda suç prosedürü izliyorum; Genellikle birinin, gözlemledikleri bir suçlunun görüntüsünü oluşturmak için bir eskiz sanatçısının önünde oturduğu bir bölüm vardır. Tüm bu süreç, bir konuşma yapay zekası tarafından otomatikleştirilebilir. Tanığa, komut sırasında resim kurbanın hafızasıyla eşleşene kadar karıştırılan özelliklerin örnekleriyle gelişen bir resim gösterilebilir. Nihai sonuç, yüz tanıma programları tarafından suçluyu hızlı bir şekilde bulmak için kullanılabilecek fotogerçekçi bir görüntü olacaktır. (İkincil zarar, kanun uygulayıcı eskiz sanatçılarına artık ihtiyaç duyulmaması olacaktır.)

Telif Hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.


Kaynak : https://www.computerworld.com/article/3658389/nvidias-stylegan-could-up-end-a-lot-of-creative-industries.html#tk.rss_all

Yorum yapın