Öngörülü Bir Gelecek: Pazarlama Stratejinizde Büyük Veri Kullanmanın Yararları

Veri odaklı bir gelecek, akıllı pazarlamacılar için sadece bir adım ötede. Sonrasında Lider yöneticilerin %65’i Tahmine dayalı analitiklerin tanıtılmasını 2021’deki yatırım getirisi başarısındaki artışa bağladı, önümüzdeki beş yıl büyük veri çözümlerinin devreye alınmasında keskin bir artış görecek.

Aşırı rekabetçi bir e-ticaret ortamında, gelişmiş tüketici hedefleme ve tahmine dayalı tahmin, başarı için temel bileşenler haline geldi. Covid-19’un dijital değişimiyle hızlanan tekno odaklı bir çağa adım atarken, büyük veri bir dizi sektörde güçlü bir rol oynayacak. Pazarlama ve reklamcılıktan sağlık ve finansal hizmetlere kadar, veriye dayalı yaklaşımlar, iş liderlerine pazar eğilimleri, tüketici davranışları ve geleceğin sektörleri için neler getireceği hakkında daha güçlü bir anlayış sağlar.

Veriye dayalı bir pazarlama stratejisinin faydalarını incelerken okumaya devam edin ve tahmine dayalı tahminin kurumsal sektörün geleceği üzerindeki etkilerini tartışın.

Büyük Veri Analitiğinde Yeni Bir Çağ

Investopedia tarafından tanımlanan “büyük veri, sürekli artan oranlarda büyüyen geniş, çeşitli bilgi kümelerini ifade eder.”

Tıklama verileri, tüketici veritabanları ve çok çeşitli çevrimiçi etkileşimler dahil olmak üzere bir dizi kaynaktan toplanan büyük veri bilimi, büyük miktarda bilgiyi analiz etmek, yönetmek ve depolamak için kullanılırken aynı zamanda iş zekasını geliştirmek için kalıpları ve eğilimleri tanımlar.

Pandeminin başlangıcından bu yana, Covid sonrası bir dijital değişim, büyük verinin benimsenmesini önemli ölçüde hızlandırdı. Bulut teknolojisinin başarısıyla birleştiğinde, büyük veri endüstrisi son beş yılda muazzam bir büyüme kaydetti.

2018’de 169 milyar dolardan 2022’nin sonunda tahmini 274 milyar dolara yükselen pazar, %64 artış küresel yatırımda.

2022’ye adım atarken, büyük veri teknolojisinin genişlemesine yön veren ana trendlerden biri, hem özel hem de genel bulut hizmetlerinin artan kullanımıdır.

Tüketici tutumları ve satın alma davranışları değiştikçe, önümüzdeki on yıllık teknolojik evrime adım atarken tahmine dayalı analitiğin benimsenmesinin artacağına şüphe yok.

Pazarlamacılar Veriye Dayalı Bir Geleceğe mi Bakıyor?

Büyük veri akla gelebilecek her endüstri tarafından bir dereceye kadar kullanılmaktadır. yazılımdan gelişmenin kendisibankacılık ve sigortacılık, kamu hizmetleri, üretim ve eğitim.

Özellikle pazarlamacılar, büyük verinin benimsenmesinin ardından gelirde önemli bir artış görmeye eğilimlidir.

Son istatistikler Aberdeen Group’un Veriye Dayalı Perakende çalışması Veriye dayalı pazarlama yaklaşımlarının marka bilinirliğini 2,7 kat artırdığını ve yalnızca bir yılda ilk yatırım getirilerini beşte bir oranında artırdığını buldu.

Bir markanın tüketiciye özel içerik oluşturma yeteneğini geliştiren, veriye dayalı kampanya planlamasına yeni bir odaklanma, hedeflenen reklamcılık, tahmine dayalı tahmin ve optimize edilmiş bütçelemenin geleceği için yeni bir standart belirledi.

Yeni nesil veri odaklı dijital pazarlamacılar, üç tür büyük verinin benimsenmesiyle ilgileniyor. Operasyonel, tüketici ve finansal.

Her bir veri seti çeşitli kaynaklardan elde edilirken, hedef kitle içgörüleri, satış istatistikleri ve müşteri ilişkileri yönetimi girdilerinden oluşan birleşik bir zeka, iş liderlerini pazarda güçlü bir bakış açısıyla ödüllendirecek ve iş kararları verirken rekabet avantajı sağlayacaktır.

Yukarıda görebileceğiniz gibi, tüm pazarlamacıların yarısından fazlası çevrimiçi ortamda daha fazla kararı büyük veri analitiğine dayandırmayı amaçlıyor. Her zamankinden daha fazla dijital tabanlı tüketiciyle, endüstrinin büyük bir kısmı veri toplama modellerini çok sayıda sosyal ve çevrimiçi platforma entegre etmeyi planlıyor.

Bir pazarlama stratejisinde büyük verilerin uygulanmasıyla ilgili bazı önemli avantajlara daha yakından bakalım.

Akıllı Öngörüler

Müşteri deneyimi uzmanı ve yazarı Jay Baer, ​​”Verilerle çevriliyiz, ancak içgörüye aç değiliz” diyor.

Ağırlıklı olarak çevrimiçi bir oyun alanında, bir dizi önde gelen dijital marka, geniş bir veri genişliğini hala kendi avantajlarına kullanamıyor. Aslında, Internet Of Business tarafından yapılan bir araştırma, çoğu şirket liderinin 5,2 milyon dolarlık ticari geliryalnızca kullanılmayan verilere atfedilir.

Bir büyük veri çözümüne yatırım yapmak, kullanılmayan verileri almanın ve onu içgörü odaklı bir eylem planına dönüştürmenin kolay bir yoludur. Büyük veri, potansiyel müşterilerinizi gerçekten tanımanız için bir kapıdır. Satın alma kalıplarına, site katılımına ve demografik profil oluşturmaya daha fazla erişim ile akıllı pazarlamacılar, hedeflenen kampanyalarını etkilemek ve tüketici ilişkilerini geliştirmek için büyük veri içgörülerini kullanabilir.

Aslında, yalnızca bir büyük veri teknolojisinin benimsenmesi satışları şu şekilde artırabilir: %60’a kadar pazarlamacılar, tarihsel arama ve satın alma kalıplarına dayalı olarak potansiyel müşterilerle bağlantı kurmayı öğrendikçe.

Gelişmiş Tüketici Hedefleme

Akıllı içgörülere daha geniş erişimle birlikte gelişmiş bir tüketici hedefleme stratejisi gelir. PPC reklamcılığını geliştirmekten kişiselleştirilmiş bir öneri sistemi oluşturmaya kadar, büyük veri analitiği, erişim başarısını önemli ölçüde artırabilir.

Akıllı tüketici hedeflemesi için önde gelen bir e-ticaret devi Amazon’dur. Ortak bir filtreleme motorunu (CFE) kullanan şirket, çevrimiçi satın alma kalıpları ve tıklamaya dayalı davranış hakkında bilgi toplamak için analitik teknolojinin avantajlarından yararlanabiliyor.

Bu bilgiler daha sonra, potansiyel bir liderin geçmiş satın alma verilerine dayanarak etkileşim kurması muhtemel olan ürünler ve site hizmetleri için bir dizi kişiselleştirilmiş öneriye dönüştürülür.

Buna karşılık, e-ticaret lideri ürettiğini iddia ediyor Yıllık dönüşümlerinin %35’i büyük veri biliminin güçlerini ve hedefli reklamcılığın ikna edici doğasını kullanmak.

Tüketici hedefleme ve kişiselleştirmeye odaklanmak yalnızca işletme gelirini artırmakla kalmaz, aynı zamanda öneri algoritmalarının uygulanması, rekabetçi bir çevrimiçi alanda demografik elde tutmayı geliştirir.

Optimize Bütçeleme

Markalar sosyal platformlardan mobil uygulamalara kadar çeşitli kanallara yatırım yaptıkları için büyük veri harcama segmentasyonunu da iyileştirebilir. Büyük veri analitiğinin güçlerini kullanan iş liderleri, paralarının nasıl harcandığına ve hangi kanalların en yüksek getiriyi sağladığına dair şeffaf bir görüşe sahip olur.

“İş tamamen ödünleşmelerle ilgilidir: fiyat karşısında hacme, envanter maliyetine karşı stokta kalma olasılığı. Geçmişte, bu tür birçok ödünleşim, az veri ve çok fazla içgüdüyle yapıldı. Şimdi bile, tanımlama bilgileri ve tıklamalar çağında, harcama tahsislerini optimize etmek her zaman kolay değil,” diyor Mckinsey’in pazarlama getirisi başkanı Jonathan Gordon.

“Büyük Veri ve gelişmiş analitik – özellikle daha gerçek zamanlı veriler – tahminlerin çoğunu ortadan kaldırabilir. Bir ulusötesi iletişim şirketi, marka bilinirliğini artırmak için geleneksel medyaya yoğun bir şekilde para harcamış ve sosyal medyaya da yatırım yapmıştır. Ancak, geleneksel pazarlama karması modelleri, sosyal hareketliliğin satış etkisini ölçemedi.”

B2B pazarlamacılarının yarısı hala yatırım getirilerini ölçmek ve gelir getirilerine kanal katılımını atamak için mücadele ediyor, bu da kampanyalar için bütçelemeyi haklı çıkarmayı zorlaştırıyor. Bütçeleme modellerini optimize etmek için büyük verileri kullanan pazarlamacılar, tüm harcamaların maliyet-fayda incelemesini alır ve gelecekteki harcama kararlarını yönlendirmek için bu tahmine dayalı bilgileri kullanabilir.

Geleceği tahmin etmek

Veri bilimi, gerçek zamanlı olarak içgörüler üretmekten gurur duyarken, akıllı pazarlamacılar, gelecekteki demografik ve endüstri eğilimlerinin tahminlerine yardımcı olmak için büyük veri teknolojisini de kullanabilir.

E-ticaret rakiplerinden bir adım önde olmak için veriye dayalı pazarlamacılar, bir şirketin sonraki adımlarını etkileyen otomatik iş tahminleri üretmek için büyük verileri kullanabilir.

Forrester’a göre büyük veri, otomatik yanıt sürelerini de iyileştiriyor. Teknoloji daha akıllı hale geldikçe, artan tüketici talebini ele almak için stratejik bir plan içinde tahmine dayalı yanıtlar daha yaygın hale geliyor.

Aslında, B2C pazarlamacılarının %44’ü şimdi, büyük verilere yatırım yaparken tüketici tepkisini iyileştirmenin ana hedefleri olduğunu iddia ediyor.

Otomatik bir geleceğe adım atarken, tüketici talebi, sürekli dijital evrim ve artan e-ticaret rekabeti, büyük veri teknolojisinin benimsenmesine yol açan temel faktörlerden bazıları. Soru şu ki, veriye dayalı bir yarın strateji başarısını mı artıracak yoksa sadece rekabeti mi artıracak?