Sinir Ağı Böcekleri Tanımlıyor, İnsanlardan Daha İyi Performans Gösteriyor

Bilinen yaklaşık bir milyon böcek türü vardır – diğer canlı organizma gruplarından daha fazla. Bir böceğin hangi türe ait olduğunu belirlemeniz gerekiyorsa, işler çabucak karmaşıklaşır. Aslında, belirli türler arasında ayrım yapmak için, o türde iyi eğitimli bir uzmana ihtiyacınız olabilir ve uzmanların zamanını genellikle başka bir şeye harcamak daha iyidir. Günümüzde CNN’lerin (konvolüsyonel sinir ağları) geldiği yer burasıdır ve bu kağıt insan uzmanlardan daha iyi olmasa da, bir CNN’nin de aynı işi yaptığını anlatıyor.

Böcek taksonomisinde özellikle iki zorlu görev vardır – uzman olmayanların ayırt etmesi zor olan görsel olarak benzer türlerle uğraşmak ve bir böceğin hangi familyaya ait olduğunu sadece fotoğraflarından güvenilir bir şekilde belirlemek. Makale, kullandıkları CNN teknolojilerinin nasıl çalıştığını ve teknoloji seçimlerini özellik aktarımı yöntemine kadar nasıl daralttıklarını oldukça iyi anlatıyor. Özellik aktarımı, genel amaçlı bir görüntü tanıma ağı kullanır ve daha uygulamaya özel bir makine öğrenimi sistemi oluşturmak için bunun üzerine kuruludur – hesaplama gücünden tasarruf sağlar, gereken eğitim verisi miktarını azaltır ve fazla takma gibi sorunlardan büyük ölçüde kaçınır.

Ortaya çıkan ağ, hem uzmanları hem de daha geleneksel otomatik tanıma yöntemlerini geride bıraktı ve bilimsel keşiflerin hızlandırılması söz konusu olduğunda umut verici. Bu makaleyi incelemenizi öneririz – araştırma hikayesi tutarlıdır ve makale, burada ve orada ağır terminoloji dışında CNN’lerin yetenekleri ve sınırlamaları hakkında iyi bilgiler sağlar. (Kağıtın web sayfası görünümünde karakterler karışık, ancak PDF indirmesinde bu tür sorunlar yok.) Sinir ağlarının her yerde örüntü tanıma görevleri için giderek daha fazla kullanıldığını görüyoruz ve sonuçlar eskisi kadar mucizevi olmasa da Bazıları, bizim gibi bilgisayar korsanlarının bir köpeğe sahibi evde olmadığında havlamayı bırakmasını öğretmek için CNN kullandığını ve bir araştırma ekibinin herkesin kuşları şarkılarından tanımasını sağlayan bir araç seti geliştirdiğini söylüyor.

teşekkür ederiz [Anonymous] bunu bizimle paylaştığın için!