Veri Bilimine Göre İnsanlar Yanlış Çıkıyor


Joel, Ekim 2019’da Kanada’daki Waterloo Üniversitesi’nde basit bir başlıkla bir konuşma planladı: “İnsanların daha iyi romantik partnerler seçmesine yardımcı olabilir miyiz?”

Peki, dünyanın en ünlü 85 bilim insanı ile bir ekip oluşturan, 43 araştırmadan elde edilen verileri bir araya getiren, 10.000’den fazla kişiden toplanan yüzlerce değişkeni inceleyen ve son teknoloji makine öğrenimi modellerini kullanan Samantha Joel, insanların daha iyi seçim yapmasına yardımcı olabilir mi? romantik ortaklar?

Numara.

Samantha Joel, bir Zoom röportajında ​​bana verilerdeki bir numaralı ve en şaşırtıcı dersin “ilişkilerin ne kadar öngörülemez göründüğü” olduğunu söyledi. Joel ve yardımcı yazarları, iki kişinin demografik özelliklerinin, tercihlerinin ve değerlerinin, bu iki kişinin romantik bir ilişkide mutlu olup olmadıklarını tahmin etmede şaşırtıcı derecede az güce sahip olduğunu buldu.

Ve orada bunu millet var. Yapay zekadan iki insandan oluşan bir grubun birlikte mutlu bir hayat kurup kuramayacağını bulmasını isteyin ve bu, geri kalanımız kadar bilgisizdir.

Peki… bu kesinlikle bir hayal kırıklığı gibi görünüyor. Veri biliminin, belki de hayatta karşılaşacağımız en önemli karar olan romantik bir ortak seçerken bize sunacağı hiçbir şey yok mu?

Pek değil. Gerçekte, bilgisayarların romantik başarıyı tahmin etme yeteneği çoğumuzun tahmin edebileceğinden daha kötü olsa bile, Joel ve yardımcı yazarlarının makine öğrenimi projesinde önemli dersler var.

Birincisi, Joel ve ekibi, bir çiftin mutluluğunu tahmin etmek için topladıkları tüm değişkenlerin gücünün şaşırtıcı derecede küçük olduğunu bulurken, bir eşte mutlu olma ihtimalinizi en azından biraz artıran birkaç değişken buldular. onlara. Daha da önemlisi, romantik başarıyı tahmin etmedeki şaşırtıcı zorluğun, romantik partnerleri nasıl seçmemiz gerektiği konusunda sezgilere aykırı etkileri vardır.

Bunu düşün. Pek çok insan kesinlikle Joel ve ekibinin üzerinde çalıştığı değişkenlerin çoğunun romantik bir eş seçmede önemli olduğuna inanıyor. Bu özelliklerin onları mutlu edeceğini varsayarak, belirli özelliklere sahip ortaklar için vahşice rekabet ederler. Ortalama olarak, Joel ve yardımcı yazarlarının bulduğu gibi, flört pazarında en çok rekabet edilen özelliklerin birçoğu romantik mutlulukla ilişkili değilse, bu birçok insanın yanlış flört ettiğini gösterir.

Bu bizi son zamanlarda devrim niteliğindeki yeni verilerle saldırıya uğrayan başka bir asırlık soruya getiriyor: İnsanlar nasıl romantik bir eş seçer?

Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, diğer araştırmacı ekipleri, romantik çekiciliği neyin öngördüğünü belirlemek için on binlerce bekar insanın özellikleri ve kaydırmaları hakkında büyük, yeni veri kümelerini tarayarak çevrimiçi tanışma siteleri çıkardılar. Romantik mutlulukla ilgili araştırmaların aksine, romantik arzulanabilirlik araştırmasından elde edilen bulgular kesindi. Veri bilimcileri, romantik partnerlerde mutluluğa götüren nitelikleri tespit etmenin şaşırtıcı derecede zor olduğunu bulmuş olsa da, veri bilimcileri, flört sahnesinde kedi nanesi olan nitelikleri tespit etmenin şaşırtıcı derecede kolay olduğunu bulmuşlardır.

Yakın zamanda yapılan bir araştırma, aslında, bir çevrimiçi flört sitesinde birinin belirli bir kişiyi sola mı yoksa sağa mı kaydıracağını büyük bir doğrulukla tahmin etmenin mümkün olmadığını, hatta bunun zamanını dikkate değer bir doğrulukla tahmin etmenin de mümkün olduğunu buldu. birinin kaydırması gerekecek. (İnsanlar, flört kabul edilebilirlik eşiğine yakın biri için kaydırmak daha uzun sürer.)


Kaynak : https://www.wired.com/story/data-marriage-behavior-love-psychology-romance

Yorum yapın