Veriye dayalı stratejilerle iş değerini en üst düzeye çıkarın


3. Sürdürülebilir karar vermeyi güçlendirmek
Çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) sorunları, şirketlerin iş yapma biçimlerini yeniden düşünmelerini sağlıyor. Bina lokasyonları, gelecekteki tedarik zinciri rotaları veya satın alınacak sigorta miktarı ile ilgili planlama kararları olsun, ticari operasyonların neredeyse her yönü ESG’den etkilenir. İklim modelleri, optimum dağıtım yolları ve nüfus artış eğilimleri gibi her türlü bilgiyi alıp analiz edebilen yapay zeka araçları, şirketlerin daha iyi ESG kararları almasına yardımcı oluyor.

Örneğin birçok şirket, belirli bir alanda depo inşa edip etmemeleri gerektiğini veya iklim değişikliğinin nihayetinde bu operasyonları etkileyip etkilemeyeceğini görmek için verileri kullanıyor. Diğerleri, karbon ayak izlerini azaltmak için verileri kullanıyor. Örneğin, büyük bir deterjan şirketi, ambalaj boyutunu küçülterek emisyonlarını azaltmak, ancak aynı zamanda tüketicilerin aynı sayıda çamaşır yıkamasını sağlamak için deterjan konsantrasyonunu artırmak istedi. Perakendecisi, tüketiciler daha büyük paketlerin daha iyi bir anlaşma olduğunu düşündüklerinden, aynı verimlilikle bile daha küçük bir boyutun satmayabileceğini söyledi. Perakendeci, daha büyük boyuta bağlı kalmak yerine, daha sürdürülebilir hale gelirken aynı sayıda yükü daha küçük boyutlu bir kapta nasıl tutabileceklerini göstererek her deterjan üreticisinin ambalajlarını küçültmesini sağladı. Bu, analitiklerin gücünü kanıtladı – bir şirket, zamanında veriye dayalı kararlar nedeniyle karbon emisyonlarını azaltmak için tüm sektörü etkiledi.

4. üretkenliği artırma
Dijital çağ tamamen hiper hassasiyetle ilgilidir. Şirketler, kararları değerlendirmek, tahmin etmek ve öngörmek için doğru zamanda doğru kalitede verileri birleştirerek, analiz ederek ve güçlendirerek, üretkenliği ve kaynaklarının değerini önemli ölçüde artırabilir.

Örneğin, küresel otomotiv tedarikçisi ZF, çeşitli fabrikaları arasındaki verimlilikleri karşılaştırmak istedi. Azure bulutu üzerine kurulu bir dijital üretim programı oluşturdu. PwC’nin Fabrika Zekası, her konum arasındaki performans verilerini analiz etmek için. Gelişmiş analizler, görselleştirmeler ve otomatikleştirilmiş iş akışları kullanan şirket, 200’den fazla fabrikasında dönüştürme maliyetlerini azalttı, genel performansı iyileştirdi ve işgücü verimliliğini ve etkinliğini artırdı.

5. Ürün veya hizmet inovasyonunu artırmak
Konu yeni ürün ve hizmetler yaratmak olduğunda, veriler oyunun kurallarını değiştirir. Bir müşteri hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, isteyebilecekleri ürün türleri hakkında o kadar iyi fikriniz olur. Bununla birlikte, şirketlerin insan merkezli tasarım yoluyla ürün ve hizmet kullanımını etkin bir şekilde etkilemek için yalnızca büyük verinin ötesine geçmesi ve “kalın veri” olarak adlandırılan şeye bakmaya başlaması gerekiyor.

Büyük veri, insanların paralarını neye harcadıklarını, bir ürünü ne zaman aldıklarını ve ne kadar ödediklerini yakalamakla ilgiliyken, kalın veriler insan davranışına odaklanır ve insanların bir şeyi satın alma motivasyonlarını ve bir ürünü kullanma biçimlerini daha derine iner. Örneğin, bir kredi şirketi genellikle olağandışı işlem modellerine bakarak sahtekarlığı tanımlar. Ancak dolandırıcılıktan etkilenen müşteriler ve dolandırıcıların davranışları hakkında yoğun veri toplamak, yeni bir gelişmişlik düzeyi getirebilir. Dolandırıcılık yapan kişilerle görüşerek ve onların motivasyonlarını ve davranış kalıplarını belirleyerek, bu içgörüler, şirketlerin bir dolandırıcılık meydana gelmeden önce ne zaman gerçekleşebileceğini takip etmelerini sağlayan daha geleneksel dolandırıcılık izleme analitiğine dahil edilebilir. Bu sonuçta daha iyi dolandırıcılık çözümlerine yol açar.

Veri uzmanlığını ve teknolojiyi bir araya getirin
Yüksek değerli sonuçlara ulaşmak, yeni çözümler ve verilere farklı bir yaklaşım getirecektir. Artık verilerinizin hangi eylemleri bilgilendirebileceğini düşünmeniz gerekiyor.

Birlikte çalışma, PwC ve Microsoft işletmeler için “veri güdümlü”nün gerçekte nasıl göründüğünü anlamanın ne kadar zor olduğunu ilk elden gördüler. Birçok işletme, bir veri görselleştirme aracı aracılığıyla yalnızca bilgi toplamanın ve sayıları çalıştırmanın yeterli olduğuna inanır. Temel analiz, halihazırda olmuş bir şey hakkında bilgi edinmenize yardımcı olabilirken, bu tür bilgiler, gerçek eylem ve sonuçlarla eşleştirildiğinde, gelecekte neler olabileceğini değerlendirmenize ve bir sorun ortaya çıkmadan önce bu konuda neler yapabileceğinizi söylemenize yardımcı olabilir. .

PwC ve Microsoft’un deneyimleri dönüştürmek için verileri ve en son Azure bulut, yapay zeka ve karma gerçeklik teknolojisini nasıl kullandığını keşfedin, futbol sahasından sektörünüze.

Bu içerik PwC tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review’un editör kadrosu tarafından yazılmamıştır.


Kaynak : https://www.technologyreview.com/2022/06/22/1051996/maximize-business-value-with-data-driven-strategies/

Yorum yapın

SMM Panel