Yakında kendi kendine giden arabaların göz önünde saklanması kolay olacak. Onlara izin vermemeliyiz.


Yakında sürücüsüz arabaların göz önünde saklanması kolaylaşacak. Şu anda birçoğunu işaretleyen çatıdaki lidar sensörlerinin küçülmesi muhtemel. Lidar sensörlerini otomobilin ön ızgarasının arkasına taşıyan yeni, kısmen otomatik Drive Pilot sistemine sahip Mercedes araçları, sıradan insan kontrollü araçlardan çıplak gözle zaten ayırt edilemez.

Bu iyi bir şey mi? bizim bir parçası olarak Sürücüsüz Vadeli İşlemler University College London, meslektaşlarım ve ben yakın zamanda en büyük ve en kapsamlı projeyi sonuçlandırdık. vatandaşların tutumları araştırması kendi kendine giden araçlara ve yol kurallarına. Uzmanlarla 50’den fazla derin röportaj yaptıktan sonra sormaya karar verdiğimiz sorulardan biri, otonom otomobillerin etiketlenip etiketlenmemesiydi. 4800 İngiltere vatandaşından oluşan örneklemimizin fikir birliği açıktır: %87’si “Bir araç kendi kendine sürüyorsa diğer yol kullanıcıları için net olmalıdır” ifadesine katılıyor (sadece %4 aynı fikirde değil, geri kalanlar emin değil).

Aynı anketi daha küçük bir uzman grubuna gönderdik. Daha az ikna oldular: Bir aracın statüsünün reklamının yapılması gerektiğine %44 katıldı ve %28 katılmadı. Soru basit değil. Her iki tarafta da geçerli argümanlar var.

Prensip olarak, insanların robotlarla ne zaman etkileşime girdiklerini bilmeleri gerektiğini tartışabiliriz. Birleşik Krallık tarafından hazırlanan bir raporda 2017’de öne sürülen argüman buydu. Mühendislik ve Fizik Bilimleri Araştırma Konseyi. “Robotlar üretilmiş eserlerdir” dedi. “Korunmasız kullanıcıları sömürmek için aldatıcı bir şekilde tasarlanmamalılar; bunun yerine makine doğası şeffaf olmalıdır.” Halka açık yollarda kendi kendine giden arabalar gerçekten test ediliyorsa, diğer yol kullanıcıları bu deneyde denek olarak kabul edilebilir ve bilgilendirilmiş onay gibi bir şey vermelidir. Etiketleme lehine başka bir argüman, bu pratik, -öğrenci bir sürücü tarafından kullanılan bir arabada olduğu gibi- iyi pratiğe sahip bir insan tarafından kullanılan bir araç gibi davranmayabilecek bir araca geniş bir yatak vermenin daha güvenli olmasıdır.

Etiketlemeye karşı da argümanlar var. Bir etiket, başkalarının kendi kendini süren bir aracı kabul etmesi ve kullanması gerektiğini ima ederek, yenilikçilerin sorumluluklarından feragat etmesi olarak görülebilir. Ve teknolojinin sınırları konusunda net bir ortak anlayış olmadan yeni bir etiketin, halihazırda dikkat dağıtıcı şeylerle dolu yollara yalnızca kafa karışıklığı katacağı iddia edilebilir.

Bilimsel bir bakış açısıyla, etiketler veri toplamayı da etkiler. Kendi kendini süren bir araba sürmeyi öğreniyorsa ve diğerleri bunu biliyor ve farklı davranıyorsa, bu, topladığı verileri bozabilir. Böyle bir şey aklında gibiydi 2016’da bir muhabire şunu söyleyen bir Volvo yöneticisi “Sadece güvenli tarafta olmak için” şirket, Birleşik Krallık yollarında önerilen kendi kendine sürüş denemesi için işaretsiz arabalar kullanacak. “Kendi kendini süren bir arabanın önünde gerçekten sert fren yaparak veya kendilerini engelleyerek işaretlenirlerse, insanların onlara meydan okuyacağından oldukça eminim” dedi.

Her şeye rağmen, etiketleme argümanları en azından kısa vadede daha ikna edici. Bu tartışma, kendi kendini süren arabalardan daha fazlası ile ilgilidir. Yeni teknolojilerin nasıl düzenlenmesi gerektiği sorusunun özüne iner. Gelişmekte olan teknolojilerin geliştiricileri, genellikle onları tasvir eder İlk başta yıkıcı ve dünyayı değiştiren olarak, düzenleyiciler kapıyı çaldığında bunları yalnızca artımlı ve sorunsuz olarak boyamaya eğilimlidirler. Ancak yeni teknolojiler dünyaya olduğu gibi tam olarak uymuyor. Dünyaları yeniden şekillendirirler. Faydalarının farkına varacak ve riskleri hakkında doğru kararlar vereceksek, onlar hakkında dürüst olmamız gerekir.

Otonom arabaların dağıtımını daha iyi anlamak ve yönetmek için, bilgisayarların tıpkı insanlar gibi ama daha iyi süreceği efsanesini ortadan kaldırmamız gerekiyor. Örneğin, yönetim profesörü Ajay Agrawal, tartıştı Kendi kendini süren arabaların temelde sadece sürücülerin yaptığını, ancak daha verimli bir şekilde yaptığını: “İnsanlar sensörler aracılığıyla gelen verilere sahiptir – yüzümüzdeki kameralar ve başımızın yan tarafındaki mikrofonlar – ve veriler içeri girer, verileri işleriz. maymun beynimizle veri ve sonra harekete geçiyoruz ve eylemlerimiz çok sınırlı: sola dönebiliriz, sağa dönebiliriz, frenleyebiliriz, hızlanabiliriz.”


Kaynak : https://www.technologyreview.com/2022/05/14/1052250/labeling-self-driving-cars/

Yorum yapın