Yarının telekomünikasyon ağını bugünden inşa etmek


Bu, misyonun önemli bir parçası ve ağ tasarımı ve mimarileri hakkında düşünüyoruz. Gerçekten önümüzdeki üç yıl için bile değil. Önümüzdeki 20 ve 50 yılı düşünüyoruz. Şebeke yatırımları uzun zaman alıyor ve biz bu yatırımları ekonomiyi göz önünde bulundurarak ama aynı zamanda en güvenilir şebeke teklifini sağlayarak yapmak istiyoruz.

Defne: Bir önceki cevabınızda yapay zeka ve makine öğrenmesinden bahsettiniz. AT&T’nin AI ve ML kullanmasının veya yapay zekayı dağıtmayı düşünmesinin bazı yolları nelerdir?

Raj: Harika bir soru ve aynı zamanda çok yerinde bir soru. Şirket olarak uzun yıllardır yapay zeka üzerinde çalışan araştırmacılarımız oldu. Çok daha fazla bilgi işlem gücünün ve çok daha ince taneli verilerin ortaya çıkmasıyla, son beş yılda, diyebilirim ki, fırsat gerçekten açıldı. AT&T’de çok önemli bir rol oynuyor. Yine, yapay zekaya onu nasıl aşıladığımız konusunda evrimsel bir şekilde yaklaştık.

İlk olarak, AI’yı motor olarak düşünüyoruz ve yakıt veridir. Nasıl veri toplamak ve ondan öğrenmek istediğimizle başlar. Makine öğrenimi yeteneklerinin çoğu burada devreye giriyor. Son birkaç yıldır çok sayıda büyük veri yönetimi yeteneğine yatırım yaparak bunların AI motorlarımıza iyi şekilde maruz kalmasını sağlıyoruz. Özellikle baş veri sorumlumuz, hem veri hem de yapay zeka yeteneği için demokratikleştirilmiş bir ekosistem oluşturmak için çok çalıştı. Özellikle 5G ile veri miktarı arttıkça burada karmaşıklıkta bir adım işlevi var ve daha ince taneli görünürlük elde ediyoruz ve kararları uygulamak için çok daha akıllı kontrollere sahibiz. Yani, bu adımları bu evrimsel şekilde atıyoruz.

Dahili olarak, AI’yı planlama, işlevler, tasarım kararları için AI’yı nasıl kullanabileceğimizi ve aynı zamanda müşterilerimize ve ayrıca ağa çeşitli senaryolar altında daha iyi verimlilik, daha iyi müşteri deneyimleri sağlamak için gerçek zamanlı olarak nasıl kullanabileceğimizi içeren birçok kullanım senaryomuz var. , güvenlik tehditlerini, tehdit analizlerini ve ağı sürekli olarak optimize etmek için geri bildirim döngülerinin nasıl kullanılacağını tespit edin. Bu nedenle, yaşam döngüsü boyunca birçok kullanım durumu.

Defne: Bugünlerde çoğu yöneticinin aklında olan güvenlik konusuna odaklanmaktan bahsediyorum. Ancak sadece güvenlik, yapay zeka ve otomasyon değil, aynı zamanda 5G işlevselliği için gerçekten önemli bir rol oynuyor. 5G’nin yetenekleriyle şu anda devreye giren başka hangi yollar var?

Raj: Yine, bu çok yerinde ve çok aktif bir çalışma alanı. Size nasıl yapılandırıldığımıza dair bir bağlam vereyim. 5G’yi düşünürken, onu sıfır gün, birinci gün, ikinci gün olarak düşünüyoruz. Gün sıfır, planlama faaliyetleri ve tahmindir. Yapay zeka ve makine öğreniminin tahminlerinizde size yardımcı olabileceği bazı doğal yollar görebiliyorum. Aslında ağınızı oluşturan ve tasarlayan ilk gününüz var. En yüksek verimi yapmak istiyorsunuz. Yine, geri bildirim döngüleri ve öğrenmeyi pekiştirme, bunu yapmanıza yardımcı olur, ayrıca haritaları ve jeo-uzamsal verileri analiz etmek, fiber optiği nereye gömmek istediğinizi ve küçük bir hücreye karşı küçük bir hücreyi nereye yerleştirmek istediğinizi belirlemek için derin öğrenme teknolojisinin kullanılmasına yardımcı olur. makro hücre. Dolayısıyla, ağırlıklı olarak yapay zekaya, derin öğrenmeye ve sinir ağlarına güvendiğimiz birçok bina mühendisliği var.

Sonra ikinci gün dediğimiz bir yaşam döngüsü var. Bunda, ekipmanımızın enerji ayak izini optimize etmeye çalıştığımız enerji tasarrufu gibi fırsatlar var. Yine, karbon ayak izi konusunda hem kurumsal bir öncelik hem de toplumsal bir öncelik. Ekonomi için büyük fırsatlar görüyoruz, aynı zamanda gezegene de yardımcı oluyoruz.


Kaynak : https://www.technologyreview.com/2022/06/15/1053689/building-tomorrows-telecommunications-network-today/

Yorum yapın

SMM Panel